真实场景
老师傅退休,人工经验随人走,新人拆单报价全靠猜
我们做了什么
- 现场访谈,梳理行业术语、型号与模具的对应、物料关系、报价口径等隐性知识。
- 搭建可扩展的知识结构(型号库、模具库、物料库、规则库、案例库)。
- 接入检索与 AI 问答,业务人员用自然语言就能查到"这双鞋用什么模具、配什么物料、按什么口径报价"。
- 沉淀为可复用的知识底座,后续可接入订单、报价、生产等真实系统。
带来了什么
- 把分散在老师傅脑中的经验抽成结构化知识,新人上手时间显著缩短。
- 让"凭经验"的拆单、报价、判断变成可复用、可追溯的过程。
- 为后续把知识库接入订单与生产系统打下基础。
适合谁
- 鞋材、装备、零部件等制造业的工厂主、生产负责人、报价员、新人。
- 经验高度集中在老师傅身上、急需沉淀与复用的制造团队。